Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова
Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)
Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. – 220 с.

Словарь основных терминов и понятий

АБСОЛЮТНАЯ ВЕЛИЧИНА В СТАТИСТИКЕ – форма представления первичной информации в количественном выражении, характеризующая размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов.

АГРЕГАТНАЯ ФОРМА ИНДЕКСА – отношение агрегатов, построенных для разных условий, где агрегат есть сумма произведений взвешивающего показателя на объемный.

АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ПРИЗНАК – признак, принимающий только одно из двух возможных (противоположных) значений.

АТРИБУТИВНЫЙ ПРИЗНАК – признак, не имеющий количественного выражения, являющийся чаще всего смысловым понятием.

БАЗИСНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ – показатели ряда динамики, рассчитанные на постоянной базе, когда каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем.

ВАРИАНТА – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

ВАРИАЦИЯ – колеблемость, изменение величины исследуемого признака у единиц одной совокупности, которое обусловлено перекрещивающимся влиянием действия на единицы совокупности различных факторов.

ВЕСА – числа, в виде абсолютных величин или относительных величин, определяющие значимость (весомость, вес) того или иного варианта признака в данной статистической совокупности, используемые для вычисления обобщающих показателей – средних величин, индексов.

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – вид наблюдения, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

ВЫРАВНИВАНИЕ – это метод исследования динамических рядов, заключается в нахождении расчетных (теоретических) значений их показателей и замене ими фактических с целью выявления закономерностей развития процессов, отображаемых этими рядами

ГРУППИРОВКА – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

ГРУППИРОВОЧНЫЙ ПРИЗНАК – признак, по которому производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы.

ДИНАМИКА – движение (изменение размеров) явления во времени.

ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

ДИСКРЕТНЫЙ ПРИЗНАК – количественный признак, значения которого выражаются только целыми числами.

ДИСПЕРСИЯ – мера вариации, измеряющая степень колеблемости признака, порождаемую всей совокупностью действующих на него факторов, определяется как средний квадрат отклонений вариантов (х) от средней арифметической.

ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ – составная часть объекта наблюдения, которая служит единицей счета и обладает признаками, подлежащими регистрации.

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений.

ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ – количественная оценка степени (тесноты) статистической (корреляционной) связи между взаимосвязанными явлениями, их признаками.

ИНДЕКС – это относительная величина сравнения сложных совокупностей, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях (во времени или в пространстве) отличается от уровня того же явления в других условиях.

ИНТЕРВАЛ ГРУППИРОВКИ – промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе, величина интервала очерчивает количественные границы групп.

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ – это нахождение по ряду данных значений функции промежуточных ее значений, т.е. приближенное отражение сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени.

КЛАССИФИКАЦИЯ – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Представляет собой узаконенную, общепринятую, нормативную группировку данных, основанную на самых существенных атрибутивных признаках изучаемых явлений.

КОРРЕЛИРОВАННЫЕ ВЕЛИЧИНЫ – величины, связанные друг с другом корреляционной связью.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ – измерение тесноты связи между варьирующими признаками, установление неизвестных причинных связей и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

КОРРЕЛЯЦИЯ – термин, происходящий от английского correlation – соотношение, соответствие (взаимосвязь, взаимозависимость); состоит в том, что средняя величина одного из признаков изменяется в зависимости от значения другого.

КОЭФФИЦИЕНТ – термин, применяемый в статистике для обозначения некоторых относительных величин с специальной области, особенно часто тех, которые исчисляются как отношение разноименных величин.

МАЖОРАНТНОСТЬ СРЕДНИХ – состоит в том, что средняя некоторого вида всегда больше средней некоторого другого вида (для признака, не могущего иметь отрицательных значений).

МЕДИАНА – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.

МОДА – наиболее часто повторяющееся значение признака в совокупности.

МОНОГРАФИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ – представляет собой детальное изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности.

ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию.

ОСНОВАНИЕ – база сравнения, т.е. тот показатель с которым происходит сравнение другого показателя.

ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ВЕЛИЧИНА В СТАТИСТИКЕ – обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

ОТЧЕТНОСТЬ – организационная форма наблюдения, при которой единицы наблюдения предоставляют сведения о своей деятельности в виде формуляров установленного образца, подтвержденные подписью руководителя.

ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ - свойственны несплошному наблюдению, возникают в результате того, что отобранная для обследования часть совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности.

ПЕРЕПИСЬ – специально организованное статистическое наблюдение, при котором осуществляется учет численности и характеристика состава изучаемого явления путем записи данных по обследуемым единицам статистической совокупности.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ – перенесение на будущее закономерностей, действовавших в прошлом. Производится на основе математической или математико-экономической модели действительности, при построении которой используются материалы статистических наблюдений и зависимости между экономическими факторами.

РАНЖИРОВАННЫЙ РЯД – ряд, в котором значения признака расположены либо в порядке убывания, либо в порядке возрастания.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ – установление формы зависимости между изучаемыми признаками, определение функции регрессии, использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

РЕГРЕССИЯ – линия, вид зависимости средней результативного признака от факторного.

РЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК – это зависимый признак, величина которого находится под влиянием факторного признака.

СОПОСТАВИМОСТЬ УРОВНЕЙ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА – это сравнимость, свойство, которым обладают уровни ряда в результате одинакового подхода к единицам совокупности на разных этапах ее формирования.

СПОСОБ ОСНОВНОГО МАССИВА – при таком способе сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, у которых величина изучаемого признака во всем объеме является преобладающей.

СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления и выражающий величину признака, отнесенную к единице совокупности.

СТАТИСТИКА – отрасль практической деятельности, занимающаяся сбором, обработкой, анализом и публикацией массовых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни; цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-либо показателя, публикуемый в открытой печати; наука, предметом изучения которой является количественная оценка массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА – научно организованная обработка собранных материалов, включающая в себя систематизацию и группировку единичных фактов статистического наблюдения, получение на их основе обобщающих показателей.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ – множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования, единой качественной основой, общим, для всех единиц, признаком.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – количественно-качественная оценка свойства изучаемого явления или процесса.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЗНАК – качественная особенность единицы совокупности, характерное свойство, отличающее одно явление от другого.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – научно организованный по единой программе учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

СТОХАСТИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ – это вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в среднем, при большом числе наблюдений.

СТРУКТУРА СОВОКУПНОСТИ – соотношение, удельные веса составных элементов совокупности в общем итоге.

ТРЕНД – основная тенденция развития социально-экономических процессов, определяемая в рядах динамики, формирование которой обусловлено действием различных факторов.

ФАКТОРНЫЙ ПРИЗНАК – это признак, который влияет на величину другого признака (результативного).

ФОРМУЛЯР – специальные учетные документы (бланки), в которых осуществляется регистрация данных статистического наблюдения.

ЦЕНЗ – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

ЦЕПНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ – показатели ряда динамики, рассчитанные на переменной базе, когда каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.

ЧАСТОТА – абсолютное число, показывающее, сколько раз (как часто) встречается в совокупности то или иное значение признака или, что то же самое, сколько единиц в совокупности обладают тем или иным значением признака.

ЭКСПЕДИЦИОННЫЙ СПОСОБ статистического наблюдения – способ, при котором специально подготовленный регистратор опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования (формуляр).

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ – распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее, т.е определение количественных характеристик за пределами наблюдаемого динамического ряда.

Оглавление