Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова
Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)
Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. – 220 с.
| Предыдущая |
Глава 2. Статистическое наблюдение
2.1. Понятия и требования статистического наблюдения
Принятие правильного решения (по сути дела, по любому вопросу) предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте. Формирование информационной базы начинается со сбора статистической информации.
Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах (формулярах) и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц определенной совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
К статистическому наблюдению предъявляются требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных;
2) достоверности и точности данных;
3) их единообразия и сопоставимости.
Наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. Необходимо обеспечивать сбор полных данных, относящихся к рассматриваемому вопросу. Поскольку общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии, то при отсутствии полных данных, анализ и выводы могут быть ошибочными. Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная проверка качества собираемых фактов, логический и счетный контроль данных. Сопоставимость данных означает, что за анализируемый период фиксируемые показатели должны быть в одинаковой размерности и неизменны по своему содержанию, как во времени, так и у различных единиц совокупности.
| Предыдущая |