Построение линии тренда

Действительно, значение Р показывает отклонение разброса исходных данных от тренда и ежели равно 1 то разброс отсутствует, а значит и надежность высокая. НО использовать это дело можно там где оценивается два фактора (тобишь линейная регрессия). В случае с линейным трендом такой вариант не пройдет.

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

И еще...
Я выбираю экспоненциальную линию, и у меня получается, что сам график вогнутый, а линия тренда выпуклая... Это нормально?

Хм.... вооще то тренд должен в целом повторять тенденцию и сглаживать шероховатости. Ежили его динамика шибко отличается от динамики факторов, то выбрана не та арихметика

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

Вот и я так же подумала...
Ладно, спасибо Вам большое, Александр
Вроде немножко разобралась...

Всегда пожалуйста :)

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

Александр!
Я, наверно, совсем тупая...
Хотя в этом нет ничего смешного... Меня все этот Р-квадрат смущает... В Икселевской справке тоже про него написано...
"В следующем примере прямая линия описывает стабильный рост продаж холодильников на протяжении 13 лет. Обратите внимание, что значение R-квадрат = 0,9036, то есть близко к единице, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными"

Ой... Чувствую, недолно мне осталось...

Ну чтож, ексель рассчитывает Р2 для всех случаев жизни определяя отклонение точек тренда от исходных данных. Хотя в случае с прямой линией в этом смысла нет (и так видно насколько тренд отличается от оригинала) но в принципе возможно. Обычно определить близость тренда и фактов надобно в случае с сильными колебаниями значений.

Вопрос то был "нельзя ли определить тип линии тренда в зависимости от значения R-квадрата?" Ответ низзя ибо квадрат считается уже после построения тренда

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

Вы можете определить тренд в зависимости от значения Р2. Чем ближе Р2 к 1 тем лучше тренд приближает ряд ваших наблюдений и тем отсюда лучше будет ваш прогноз. Осторожнее с многочленом (в эксел ь - полином). Не смотря на то что у него обычно самый высокйи р2 (это же многочлен в степени) ваш прогноз может оказатьс заведомо завышенным или заниженным. Уравнение резко реагирует на разные скачки.

Александр Горшунов

Здесь кто-нибудь жив? У меня есть пара вопросов по практическому применению матстатистики...

Прочитал ваши реплики и хочу внести поправку на мой взгляд.
Такая схема действительно используется при построении однофактононой модели (т.е. признакафактора и результативного признака y), но во 1-х такая модель соверешнно не обязательно должна ьбыть линейной она может быть любой, а во 2-х даже если в модель входят более одного фактора построить уравнение регрессии по этой модели и сделать прогноз на основе уравнения регресси подставляя будущие периоды...все конечно посложнее будет но в целом не углубляясь в подробности именно так

Хм... Круел! Я не совсем понял в чем суть вопроса :(
Если мы имеем две переменные, кои каким то образом меж собою взаимосвязаны, то всегда имеем возможность построить график и проложить по нем линию тренда (основной вопрос, какую из вариаций екселя выбрать). Такая модель в любом случае будет линейной, хоть линия может быть и не прямая. С большим кол-вом факторов становимться малость труднее. Я не сильный спец в арихметической статистике и посему стремлюсь свести многообразие к однообразию (старая военная подготовка), тобишь до тех же двух факторов. Обычно этого хватает, чтобы предсказать будущие тенденции с точность плюс минус два крокодила.

_________________
С уважением,
Александр Горшунов