С.В. Гриненко, Т.В. Седова
Практикум по статистике
Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – 135 с.
| Предыдущая |
Тема 4. Изучение динамики общественных явлений
4.2. Изучение тенденции развития
Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:
1) тренд-основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению либо снижению его уровней);
2) циклические (периодические) колебания, в том числе сезонные;
3) случайные колебания.
Изучение тренда включает два основных этапа:
1) ряд динамики проверяется на наличие тренда;
2) производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.
В итоге выравнивания временного ряда получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Линейная зависимость выбирается в тех случаях, когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные цепные приросты, не проявляющие тенденции ни к увеличению, ни к снижению.
Метод аналитического выравнивания с использованием метода наименьших квадратов представлен на рис. 20.
Условное обозначение показателя времени имеет следующий вид:
|
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Для того чтобы сумма t была равна 0 условное обозначение показателя времени при нечетном количестве уровней ряда примет следующий вид:
|
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
t |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
Если число уровней ряда четное, тогда условное обозначение показателя времени примет следующий вид:
|
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
t |
- 5 |
- 3 |
- 1 |
1 |
3 |
5 |
(счет времени ведется полугодиями)
Рис. 20. Аналитическое выравнивание ряда динамики
| Предыдущая |