Предыдущая

Оглавление

Следующая

Глава 3. Маркетинговые исследования в интернете и веб-аналитика

3.4. Системы веб-аналитики

Веб-аналитика – это сбор, систематизация и анализ данных веб-сайта с целью улучшения взаимодействия с пользователем. Веб-аналитика помогает управлять веб-сайтами и веб-сайты, веб-приложения или других веб-продукты. Цель веб-аналитики – измерить поведение пользователей, оптимизировать взаимодействие с пользователем и потоки посетителей на веб-сайте, а также получить информацию, которая поможет достичь бизнес-целей, таких как увеличение конверсий и продаж. В маркетинге веб-аналитика используется менеджерами по продуктам по продуктам, исследователями данных, UX-дизайнерами для наилучшего удовлетворения потребностей клиентов. Веб-аналитика помогает маркетологам совершенствовать маркетинговые кампании, лучше понимать посетителей вашего сайта, анализировать конверсии сайта, улучшать пользовательский опыт веб-сайта, повышать рейтинг в поисковых системах, увеличивать онлайн-продажи.

Процесс веб-аналитики включает в себя:

- постановку бизнес-целей: определение ключевых показателей, которые будут определять успех вашего бизнеса и веб-сайта;

- сбор данных: сбор информации, статистики и данных о посетителях сайта с помощью инструментов аналитики;

- обработку данных: преобразование собранных вами необработанных данных в значимые коэффициенты, ключевые показатели эффективности и другую информацию;

- данные отчетов: отображение обработанных данных в удобном для чтения формате;

- разработку онлайн-стратегии: создание плана по оптимизации работы веб-сайта для достижения бизнес-целей;

- экспериментирование: проведение A/B-тестов для определения наилучшего способа оптимизации производительности веб-сайта.

Наиболее значимые показатели, которые отслеживаются при помощи веб-аналитики указаны в табл. 3.4.

Таблица 3.4. Метрики веб-аналитики

Метрики	Показатели
Показатели трафика помогают увидеть посетителей веб-сайта и их поведение	Всего посещений сайта. Уникальные посетители. Сессии. Просмотры страниц. Среднее время на сайте. Новые и вернувшиеся посетители
Показатели вовлеченности оценивают взаимодействие и поведение пользователей на веб-сайте	Показатель отказов. Страниц за сеанс. Средняя продолжительность сеанса. Рейтинг кликов. Глубина прокрутки. Частота отправки форм
Показатели конверсии измеряют эффективность веб-сайта в достижении конкретных целей или конверсий	Коэффициент конверсии. Достигнутые цели. Доход за посещение. Средняя стоимость заказа. Процент брошенных корзин. Скорость генерации лидов
Показатели источников трафика позволяют понять, какие каналы наиболее эффективны для привлечения посетителей на сайт	Органический поисковый трафик Реферальный трафик. Прямой трафик. Платный поисковый трафик. Трафик в социальных сетях. Маркетинговый трафик по электронной почте
Показатели скорости сайта измеряют время загрузки и производительность веб-сайта	Время загрузки страницы. Время ответа сервера. Размер страницы. Время до первого байта

 

Просмотры страниц (pageviews) – это общее количество просмотров страницы на вашем сайте за определённый период, включая все перезагрузки страниц сайта. Просмотры дают представление о том, насколько популярна эта страница.

Уникальные просмотры страниц (unique pageviews) – это общее количество просмотров страницы пользователями за один сеанс. Такие просмотры позволяют понять сколько посетителей просматривают страницы сайта.

Визит/сессия (session) – последовательность действий одного посетителя на сайте, включающая не только просмотры страниц, но и такие действия, как клики по призыву к действию и события, которые происходят на вашем веб-сайте в течение определенного периода времени. Сессия истекает в течение 30 минут бездействия посетителя

Новые посетители (new visitors), уникальными посетители или новые сеансы посетителей, в зависимости от инструментов веб-аналитики, – это количество уникальных посетителей веб-сайта.

Вернувшиеся посетители (returning visitors) – это количество посетителей вашего сайта, которые уж посещали сайт некогда ранее.

Источники трафика (traffic sources) – ресурсы, откуда приходят посетители сайта. Это могут быть: поисковые системы, контекстная реклама в поисковых системах, рефереры (сайты, на которых стоят ссылки на сайт), баннерная реклама, email-рассылки.

Показатель отказов (bounce rate) – это процент людей, которые посетили сайт или страницу, но не предприняли никаких действий и не просматривали другие страницы, по сравнению с общим количеством посетителей страницы или сайта.

Время на странице (time on page) – это среднее время, которое каждый посетитель проводит на вашем сайте или странице.

Как правило, программное обеспечение собирает аналитику непосредственно на сайте (фрагмент кода встраивается на сайт) или через сторонние сайты. В настоящее время наиболее широкий функционал веб-аналитики предлагают Яндекс.Метрика и Google Аnalytics. Традиционные инструменты предоставляют количественные данные о трафике веб-сайта – показатель отказов и просмотры страниц (например, Google Analytics), инструменты поведенческого анализа предоставляют качественные данные о поведении пользователей на веб-сайте (например, Hotjar), инструменты анализа пути клиента – данные о точках взаимодействия с клиентами по нескольким каналам (например, Woopra), инструменты контент-аналитики измеряют эффективность контента веб-сайта (например, Chartbeat).

В табл. 3.5 приведены маркетинговые задачи, которые можно решить, используя веб-аналитику.

Таблица 3.5. Решение маркетинговых задач на основе данных веб-аналитики

Задача	Пример
Изучение аудитории и более точное сегментирование потребителей	Данные с сайта о географическом положении, интересах, используемых устройствах помогает адаптировать сам сайт и реализовать маркетинговые решения, основанные на данных
Оптимизация рекламного бюджета	Мониторинг и анализ взаимодействия с целевой аудиторией потребителей может выявить неэффективные контакты, которые являются статьёй расходов, но при этом не оказывают влияния на переход пользователей на следующий уровень воронки продаж
Оптимизация контента	Веб-аналитика помогает выявить, какой контент привлекает наибольшее внимание, какой способ передачи информации и каналы размещения дают лучшие результаты для привлечения клиентов и их удержания
Поиск оптимальных стратегий продвижения	Веб-аналитика помогает проводить качественные исследования и получать достоверные результаты тестирования, чтобы взаимодействовать с потребителями на более качественном уровне

В цифровом мире использование веб-аналитики имеет решающее значение для понимания и улучшения стратегии бизнеса и принятия правильных маркетинговых решений, основанных на данных.

Предыдущая

Оглавление

Следующая