Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова
Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)
Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. – 220 с.

Предыдущая

Оглавление

Следующая

Глава 7. Статистическое изучение динамики общественных явлений

7.1. Основные понятия и виды динамических рядов

Все процессы и явления общественной жизни, составляющие предмет изучения статистики, находятся в постоянном движении и изменении. Чтобы с наименьшими ошибками предполагать будущее, нужно хорошо знать прошлое, а для этого необходимо выявить и измерить закономерности развития изучаемого явления во времени. Характеристику временной изменчивости можно изучить, если располагать данными по определенному кругу показателей за ряд промежутков времени, следующих друг за другом, либо на ряд моментов времени.

Ряд расположенных во времени статистических данных, изменение которых отражает закономерность развития изучаемого явления, называется рядом динамики, а также временным или хронологическим рядом.

Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, числовые значения того или иного статистического показателя, их называют уровнями ряда (объемы, размеры, численности) и обычно обозначают через y. и, во-вторых, время, выраженное моментами или периодами (день, месяц, квартал, год и пр.), к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики на оси абсцисс строится шкала времени t, на оси ординат – шкала уровней ряда Y.

В зависимости от того, что характеризует уровень ряда и какой показатель времени используется, ряды динамики различаются на несколько видов.

Во-первых, по времени ряды динамики делятся на моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики - последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.

Таблица 7.1

Выпуск специалистов высшими учебными заведениями РФ, тыс.чел.

Если уровень ряда показывает фактическое состояние изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.

Таблица 7.2

Численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости, тыс.чел. (на конец года)

1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
2327	2506	1999	1929	1263	1037	1123

Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель - общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

Среди интервальных рядов выделяются динамические ряды с нарастающим итогом. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней.

2. По форме представления уровней рассматриваются ряды абсолютных, относительных и средних величин (табл. 7.3 - 7.5).

3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные хронологические ряды.

Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики (табл.7.4 и 7.5).

Неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается (табл. 7.3).

Таблица 7.3

Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. долл.

Таблица 7.4

Индекс инфляции в 2003 г. (на конец периода, в %  к декабрю 2002 г.)

Период	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Индекс инфляции	106	107	107	108	110	110

Таблица 7.5.

Фермерские хозяйства в России (на 1 января)

Год	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
Число фермерских хозяйств, тыс.	4,4	49,0	182,8	270,0	279,2	280,1	278,6	274,3
Средний размер земельного участка, га.	41	42	43	42	43	43	44	48

Ряды динамики используются для решения многих задач, связанных с изучением особенностей и закономерностей развития общественных явлений. Среди них:

1)  характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда;

2)  определение средних показателей уровня и интенсивности развития за период в целом;

3)  выявление закономерностей (тенденций) динамики ряда в целом;

4)  интерполяция и экстраполяция статистических данных;

5)  характеристика сезонности изучаемых явлений.

Чтобы получить представление о развитии явления при помощи числовых уровней, необходимо при построении ряда динамики соблюдать определенные правила, которые позволяют приводить уровни ряда в сопоставительный вид.

Предыдущая

Оглавление

Следующая