Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова
Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)
Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. – 220 с.

Предыдущая

Оглавление

Следующая

Глава 7. Статистическое изучение динамики общественных явлений

7.2. Проблемы сопоставимости и приемы преобразования временных рядов

Сопоставимость элементов ряда является обязательным условием для получения правильных выводов и достигается одинаковым подходом к единицам совокупности на разных этапах ее формирования. Нередко статистические данные выражаются в различных единицах измерения. Например, данные о количестве произведенного подсолнечного масла по одним районам Ростовской области могут быть выражены в литрах, а по другим – в килограммах, чтобы обеспечить сравнимость такого ряда данных, необходимо выразить их или только в литрах, или только в килограммах.

Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, а также несопоставимость денежных единиц внутри одной страны за разные периоды времени. Так при распаде Советского Союза все независимые государства, ранее входившие в его состав, перешли на свою национальную валюту.

Могут быть и другие причины несопоставимости, которые в соответствии с задачами исследования, необходимо установить и применить соответствующую обработку, позволяющую сравнивать уровни таких динамических рядов. В основном несопоставимость вызывается следующими причинами:

1.  Неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени;

2.  Изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации;

3.  Различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения и цен.

4.  Разновеликость показателей времени.

В региональных исследованиях очень важно, чтобы статистические данные были сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета обобщающих статистических показателей. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается преобразованием временных рядов, которое включает в себя приемы, позволяющие сделать ряды более удобными для анализа. В частности, оно включает в себя такие приемы, как приведение рядов к одному основанию и смыкание рядов.

Приведение рядов к одному основанию позволяет лучше увидеть, какой ряд из сравниваемых растет быстрее, а какой медленнее. К этому приему приходится прибегать тогда, когда изучаемые ряды имеют разные начальные периоды, исчислены в разной валюте или имеют другие различия, затрудняющие их непосредственное сравнение.

Для приведения рядов к одному основанию выбирается один, общий для всех рядов начальный период, который берется за 100%.

Надо сказать, что выбор начального периода в какой-то мере предопределяет результаты анализа: при одной начальной базе более “быстрым” может показаться один ряд, а при другой базе – иной. Например, имеются следующие данные о численности населения Ростовской области за ряд лет:

Таблица 7.6

Численность населения Ростовской области

(тыс.чел. на начало года)

	1970	1988	1991	1993	1994
Городское	2420,4	3101,6	3097,8	3016,8	2994,5
Сельское	1410,9	1211,5	1250,0	1366,1	1407,0

Если взять за базу 1970 г., то можно будет сделать вывод о более быстром росте городского населения:

Таблица 7.7

Динамика численности населения Ростовской области

в процентах к 1970 г.

Картина получится совсем иной, если взять за базу 1988 г. Для последнего случая мы будем иметь такую таблицу:

Таблица 7.8

Динамика численности населения Ростовской области

в процентах к 1988 г.

Приведенный пример, заимствованный из учебника [3], говорит о том, что надо очень продумано подходить к выбору начальной базы для сравниваемых рядов.

Выбор базы сравнения – проблема не математическая, а общеэкономическая. Никакого простого правила для правильного выбора начальной базы рядов, приводимых к одному основанию, не существует. Надо только помнить, что выбор начальной базы может тем или иным способом повлиять на конечный вывод. Надо также понимать, что это обстоятельство может быть использовано недобросовестными исследователями для сознательного искажения динамики изучаемых явлений.

Смыкание временных рядов. К этому приему приходится прибегать тогда, когда надо создать один длинный, сквозной ряд из нескольких коротких рядов, отличающихся либо методологией расчета показателей, либо границами территории, либо ценами, что не позволяет их соединить вместе без всяких пересчетов. Смыкание рядов может быть осуществлено только в том случае, если ряды имеют хотя бы один общий период.

Для иллюстрации приведем следующий пример. По одному из районов области имеются данные о численности населения с 1970 г. по 1990 г. в одних границах, а с 1990 г. по 1998 г. – в других. Эти данные представлены ниже:

Таблица 7.9

Численность населения района на начало года ( тыс.чел.)

Поскольку у двух рядов имеется один общий год, постольку их смыкание возможно. По данным этого общего года исчисляем коэффициент пересчета данных для старых границ в данные для новых границ:

С помощью этого коэффициента делаем пересчет численности населения:

для  1970 г.   200 ∙ 1,25 = 250,0;

для   1985 г.   230 ∙ 1,25 = 287,5.

Можно сделать и обратный пересчет – из новых границ в старые:

для 1995 г.   330 : 1,25 = 264;

для 1998 г.   340 : 1,25 = 272.

В результате этих пересчетов получаем такую таблицу:

Таблица 7.10

Численность населения района на начало года ( тыс.чел.)

Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен.

Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

Предыдущая

Оглавление

Следующая