Л.И. Ниворожкина, Т.В. Чернова
Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)
Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. – 220 с.
Предыдущая |
Глава 7. Статистическое изучение динамики общественных явлений
7.6. Изучение сезонных колебаний
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года, обусловленные природно-климатическими, экономическими и социальными факторами. Такие специфические изменения проявляются в виде внутригодовых чередований подъемов и спадов выпуска продукции, колебаний производительности труда, объемами пассажироперевозок и т.п.
В широком понимании к сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.
В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку свидетельствуют о наличии сезонных колебаний. Статистическое изучение сезонных колебаний имеет большое практическое значение, так как позволяет разрабатывать более квалифицированные и объективные планы по обеспечению договорных обязательств.
Существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой метод заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности.
Под индексами сезонности (Is) понимают процентное отношение фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.
,
где - средняя величина уровня ряда i-го месяца за несколько лет;
- среднемесячный уровень для всего временного ряда.
Для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.
Совокупность рассчитанных индексов отражает сезонную волну и позволяет определить, каким может быть влияние сезонных факторов на изменение уровней временного ряда.
Предыдущая |