уравнение регрессии

Если кто-то может, помогите решить задачу.
Пусть У находится в некоторой зависимости от Х. Определить уравнение регрессии на основе следующих наблюдений:
У: 4; 5; 7; 10; 8; 9; 6
Х: 0,1; 0,5; 0,2; 0,7; 0,9; 1,0; 0,8
полученному уравнению регрессии дать математический и экономический смысл.

SAMPLE 1 7

READ Y X

4 0.1
5 0.5
7 0.2
10 0.7
8 0.9
9 1.0
6 0.8

OLS Y X


SHAZAM OUTPUT
*********************************************************************
* SHAZAM - FOR LINUX SITE NO. 1234 *
* *
* ** Copyright (C) 2000 by K.J. White - All Rights Reserved ** *
* *
* FOR USE ONLY BY: SHAZAM USERS *
* AT: ECONOMETRICS.COM *
* *
* *
* If this does not describe you then you have stolen this copy *
* and if you type anything except STOP or HELP SHAZAM you *
* agree to send payment within 7 days for a software license *
* *
* *
* *
* FOR USE ON SINGLE COMPUTER ONLY - NO COPIES PERMITTED *
*********************************************************************
Hello/Bonjour/Aloha/Howdy/G Day/Kia Ora/Konnichiwa/Buenos Dias/Nee Hau/Ciao
Welcome to SHAZAM - Version 10.0 - JUL 2004 SYSTEM=LINUX PAR= 781
|_ SAMPLE 1 7
|_ READ Y X
2 VARIABLES AND 7 OBSERVATIONS STARTING AT OBS 1


|_ OLS Y X

REQUIRED MEMORY IS PAR= 1 CURRENT PAR= 781
OLS ESTIMATION
7 OBSERVATIONS DEPENDENT VARIABLE= Y
...NOTE..SAMPLE RANGE SET TO: 1, 7

R-SQUARE = 0.4172 R-SQUARE ADJUSTED = 0.3006
VARIANCE OF THE ESTIMATE-SIGMA**2 = 3.2639
STANDARD ERROR OF THE ESTIMATE-SIGMA = 1.8066
SUM OF SQUARED ERRORS-SSE= 16.319
MEAN OF DEPENDENT VARIABLE = 7.0000
LOG OF THE LIKELIHOOD FUNCTION = -12.8951


VARIABLE ESTIMATED STANDARD T-RATIO PARTIAL STANDARDIZED ELASTICITY
NAME COEFFICIENT ERROR 5 DF P-VALUE CORR. COEFFICIENT AT MEANS
X 4.0278 2.129 1.892 0.117 0.646 0.6459 0.3452
CONSTANT 4.5833 1.449 3.164 0.025 0.817 0.0000 0.6548
|_ STOP

=> Y=4,5833+4,0278*X

Однако, на уровне 0,1 экзогенная переменная не является статистически значимой, что ставит под вопрос правильность выбора метода оценки (OLS / метод наименьших квадратов; t(x)=1,892<1,96; 0,117>0,1), фит низковат,
смысл? конкретнее, какой контекст?

Просто введите в таблицу данные и получаете решение в готовом файле MS Word.
[...]

Кроме этого считается:
корреляционно-регрессионный анализ;
уравнение регрессии;
коэффициент регрессии;
линейный коэффициент корреляции;
параметры уравнений линейной регрессии;
статическая надежность регрессионного моделирования с помощью F- критерия Фишера;
прогнозное значение результат, если прогнозное значение фактора изменится на % от его среднего уровня;
доверительный интервал прогноза для уровня значимости ;
значимость коэффициента корреляции;
анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии;
проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии;
статистическая надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента;