Сравнение «Глубинного обучения» и IT-Самоорганизации для реализации промышленных задач

Вообще-то данное сравнение «Глубинного обучения» и IT-Самоорганизации вообще бессмысленно. Это как сравнивать микроскоп с молотком, ведь ими обоими можно забивать гвозди. А вот что в IT является микроскопом, а что молотком – это уж дело интеллектуального вкуса каждого. Но в «Глубинном обучении», безусловно, абсолютно нет IT-Самоорганизации, а вот в IT-Самоорганизации есть самообучение, которое по глубине превосходит «Глубинное обучение», но без всяких нейронных сетей, т.к. IT-Самоорганизации они просто не нужны. И всё-таки…

«Глубинное обучение» (Deep Learning) – это разновидность машинного обучения, в основе которой лежат нейронные сети. Сегодня на использовании «глубинного обучения» строятся системы распознавания речи, распознавание визуальных объектов и взаимодействие компьютерных систем с естественным языком, и вычленение смыслов.

Так в статье «Deep Learning и будущее поискового маркетинга» сказано: «Почему об этом надо знать? Потому что deep learning – это революция в машинном обучении, которая происходит на наших глазах. И в ближайшее время deep learning изменит до неузнаваемости и сам поиск, и ранжирование в естественной выдаче, и наш мир в целом (ни много, ни мало)».

Но вот напрашивается вопрос, а способно ли это «Глубинное обучение» обеспечить прогресс также и в числовом когнитивном IT-мышлении для промышленности? Ведь если «Глубинное обучение» направлено для сближения по возможностям с человеческим интеллектом, то в мозгу то вообще нет понятия разновидности метода обработки информации: будь то визуальное восприятие текстов и образов, будь то слуховое восприятие речи и музыки, будь то просто аналитика или творчество. В мозгу также нет отдельных механизмов для оперирования с цифровой и с текстовой информацией. Но вот что абсолютно точно есть, так это Самоорганизация.

Схематично «Глубинное обучение» выглядит как многоплоскостной аналитический механизм. Так по мере прохождения информации от начальной плоскости к последующей, происходит отсеивание маловероятных решений, а на выходе получается решение с самой большей степенью вероятности.

Схематически IT-Самоорганизация также выглядит как многоплоскостной аналитический механизм, но в данном случае плоскости в процессе Самоорганизации сливаются в одну огромную плоскость с непредсказуемой структурой. Здесь аналитика происходит сразу по всем плоскостям одновременно. Тоже самое происходит и в мозгу человека.

ВЕСЬ ТЕКСТ ЗДЕСЬ: [...]