Помогите пожалуйста

Юлька!

Посмотрел по Интернету. Задача очень вычурная и надуманная (для понта!) — автор Н. В. Голикова (из Воронежа).
Модели формирования деловой стратегии фирмы [...]

Ваша задача на стр.13-14:
Задание 7. Выбор сценариев роста фирмы

Поскольку задача не является типовой, то деканат Вашего заочного факультета обязан дать методику решения подобных задач, с аналогичными примерами. Где она?

Юлька!
В условиях задачи по Голиковой много несуразицы. Постараюсь по ходу исправить.

Например, таблица 9 — ниже, где они выпускают всего конфет — 563 кг, за последний год.
Весь годовой объём в деньгах: 563 * 97 = 54 611 рублей
Какого рожна надо вкладывать в рекламу более полутора миллионов рублей, только на первом этапе:
900 000 + 550 000 * 1,4 = 900 000 + 770 000 = 1 670 000 рублей — ужос-с!




Надо в Эксель быстро сделать прогноз по динамическому ряду, потом покажу что получилось.




Для интереса, ниже!

Пример решения — как аналог! (Практикум Тимошенко, Силич, Кудеева — стр. 7-8)

На рынке конкурируют две клиники, оказывающие платные медицинские услуги, М и S. Лояльность потребителей клиники М оценивается в 80%, лояльность потребителей клиники S составляет 60%. Рыночная доля М стабилизировалась, и чтобы рассчитать ее, необходимо построить матрицу переключения потребителей на клинику-конкурента.

Поскольку вероятность того, что потребитель обратится за помощью в клинику М, равна 80%, вероятность его обращения к S будет 20%:

Доля компаний________________Вероятность к М, %___Вероятность обращения к S, %
Устоявшаяся доля рынка М равна X_________80______________100 – 80 = 20
Устоявшаяся доля рынка S равна 1-Х____100 – 60 = 40_____________60

Аналогично обозначим лояльность клиентов клиники S и составим уравнение, приняв искомую величину устоявшейся доли рынка М за X, тогда доля S будет 1 - X.
X = 0,8Х+(1-X)(1-0,6);
Х= 0,8Х+ 1-Х- 0,6 + 0,6Х;
0,6Х=0,4;
X=0,67.
Таким образом, при рыночной доле в 80% и существующем конкурентном положении устоявшаяся доля рынка клиники М равна 67%.

Модель линейной регрессии. Детали

Как рассчитать регрессию в Excel [...]регрессия-в-excel/

Никогда в жизни не делал, но вроде всё легко получилось.

Начало




Конец




Сейчас сам осмыслю, потом напишу прогнозные значения для последующих пяти лет.

Боюсь оторваться от земли. Улетим, хрен знает куда. Немного уточняю ход мысли.

Год______Значения по годам
х_____________у_____________ху_____________х²__________у²
1_______________2010____________2010____________ 1_________4040100
2_______________2090____________4180____________ 4_________4368100
3_______________2100____________6300____________ 9_________4410000

4_______________2190____________8760____________ 16_________4796100

5_______________2194____________10970___________25_________4813636

6_______________2305____________13830___________36_________5313025

7_______________2330____________16310____________49_________5428900

8_______________2345____________18760____________ 64_________5499025

9_______________2380____________21420____________ 81_________5664400

10______________2440____________24400____________100________5953600
∑х=55_______∑у=22384______∑ху=126940_____∑х²=385_____∑у²=50286886

Для проверки:
2010+4180+6300+8760+10970+13830+16310+18760+21420+24400=126940

2010+2090+2100+2190+2194+2305+2330+2345+2380+2440=22384

4040100+4368100+4410000+4796100+4813636+5313025+5428900+5499025+5664400+5953600=
=50286886

Далее
х(ср) = 55/10 = 5,5
у(ср) =22384/10 = 2238,4

b = [n*(∑ху) – (∑х)*(∑у)]/[n*(∑х²) – (∑х)²] = [10*(126940) – (55)*(22384)]/[10*(385)– (55)²] = 38280/825 = 46,4

a = у(ср) – b * х(ср) = 2238,4 – 46,4 * 5,5 = 2238,4 – 255,2 = 1983,2

ŷ = 1983,2 + 46,4*x

Тогда прогноз на годы, всего пять лет:

2016 год = 1983,2 + 46,4*11 = 2493,6
2017 год = 1983,2 + 46,4*12 = 2540
2018 год = 1983,2 + 46,4*13 = 2586,4
2019 год = 1983,2 + 46,4*14 = 2632,8
2020 год = 1983,2 + 46,4*15 = 2679,2


Вероятности позже рассчитаю.

Расчёт вероятности, NPV и IRR

Пользуемся данными:
Таблица 9
Данные о финансово-хозяйственной деятельности компании
№_Показатель_________________________Ед. изм.______Значение
1__Объём продаж, нат.___________________кг___________563
2__Цена за единицу____________________тыс. руб._______0,097
3__Переменные затраты на единицу______ тыс. руб._______0,065
4__Постоянные затраты общие___________тыс. руб._______2 100
___в том числе:___________________________________________
___- амортизация;______________________тыс. руб._______600
___- управленческие расходы;___________ тыс. руб._______700
___- коммерческие расходы;_____________тыс. руб._______390
___- прочие____________________________тыс. руб._______410
5__Ставка налога на прибыль________________%___________2 4


Фраза "в результате проведения рекламной компании с вероятностью 40% объемы продаж в первый год возрастут до 17% от емкости рынка, или с вероятностью 60% - останутся на том же уровне"
Была доля — 0,583 тонны или емкость для 2015 года: 0,583/2440 * 100% = 0,0239%

Воспользуемся распределением Бернулли, где случайная величина — емкость рынка с вероятностями р1 и р2, принимает два значения а1 и а2 (а1*р1+а2*р2). Значит математическое ожидание (МО) по определению составит:
0,4 * 17 + 0,6 * 0,0239 = 6,8 + 0,01434 = 6,814 %

Тогда дополнительная прибыль составит по годам:
2016 год = ((2493,6 * 0,06814 – 0,583) * (97 – 65) – 2100) * 0,76 = 2522,1 тыс. руб.

2017 год = ((2540,0 * 0,06814 – 0,583) * (97 – 65) – 2100) * 0,76 = 2599,0 тыс. руб.

2018 год = ((2586,4 * 0,06814 – 0,583) * (97 – 65) – 2100) * 0,76 = 2675,9 тыс. руб.

2019 год = ((2632,8 * 0,06814 – 0,583) * (97 – 65) – 2100) * 0,76 = 2752,8 тыс. руб.

2020 год = ((2679,2 * 0,06814 – 0,583) * (97 – 65) – 2100) * 0,76 = 2829,7 тыс. руб.

Считаем NPV:
NPV = -IC + PV(2016г)/1,3^1 + PV(2017г)/1,3^2 + PV(2018г)/1,3^3 + PV(2019г)/1,3^4 + PV(2020г)/1,3^5 = -(900 + 550 * 1,4) + 2522,1/1,3 + 2599,0/1,69 + 2675,9/2,197 + 2752,8/2,8561 + 2829,7/3,71293 = 4751,88 тыс. руб.

Может Вы не в курсе! Ввожу целиком всю строку в калькулятор — смотрю ответ: = -(900 + 550 * 1,4) + 2522,1/1,3 + 2599,0/1,69 + 2675,9/2,197 + 2752,8/2,8561 + 2829,7/3,71293 = 4751,8780881944986843274718349121 — бегло делаю округление.

Находим IRR:
NPV = 0 = -IC + PV(2016г)/1,3^1 + PV(2017г)/1,3^2 + PV(2018г)/1,3^3 + PV(2019г)/1,3^4 + PV(2020г)/1,3^5 = -(900 + 550 * 1,4) + 2522,1/(1 + R)^1 + 2599,0/(1 + R)^2 + 2675,9/(1 + R)^3 + 2752,8/(1 + R)^4 + 2829,7/(1 + R)^5.
1670 = 2522,1/(1 + R)^1 + 2599,0/(1 + R)^2 + 2675,9/(1 + R)^3 + 2752,8/(1 + R)^4 + 2829,7/(1 + R)^5.

Запятые меняем на точки и отправляем на Вольфрам — быстрее будет:
1670 = 2522.1/(1 + R)^1 + 2599.0/(1 + R)^2 + 2675.9/(1 + R)^3 + 275.8/(1 + R)^4 + 2829.7/(1 + R)^5

Смотрите: [...]

R = 1,46322 или IRR = 146,322 %


Осталось только добить фразу: "в конце первого года в рекламную компанию еще 0,9 млн. руб. собственных средств и снизить цены на 3%. Тогда с вероятностью 45% продажи составят 16,5% емкости рынка, или с вероятностью 55% останутся на том же уровне, что и раньше".

За час легко сами управитесь, по аналогии. Вот и всё дерево решений.

Кому-то пригодится

Пример расчета чистого дисконтированного дохода в Excel [...]

IC (Invest Capital) – инвестиционный капитал, первоначальные затраты инвестора в объект вложения.
NPV (Net Present Value) – чистый дисконтированный доход
CFt (от англ. Cash Flow) – денежный поток в период времени t. Общепринятое обозначение потока платежей — CF.

Моё вложение: по принципу расчёта линейной регрессии