Статистическая обработка, корреляция данных.

SAORGA!
Вы если что-то делаете, то прикладывайте файл Эксель с результатами обработки данных.

Со слов маловразумительно: о чём идёт речь?

SAORGA!
Копирую два столбца по осени 2005 года в новый Эксель.

Затем определяю частоты напрямую. Выделяю 11 ячеек, например: D2:D12.Нажимаю клавишу F2, вставляю в строку: =ЧАСТОТА(B3:B306;D2:D12). Всё, нажимаю: CTRL+SHIFT+ENTER — получаю частоты.
Формулы для ввода:
=ЧАСТОТА(B3:B306;D2:D12)
=ЧАСТОТА(B307:B610;D15:D25)
=ЧАСТОТА(B611:B914;D28:D38)

Затем перепроверяю через Автосумму число замеров по каждому периоду. Все равны — 304.
Далее определяю сумм средневзвешенных значений по каждому периоду, как математическое ожидание. Например, в первом периоде — 242,9. Затем делю на 304, получая средневзвешенное значение периода: 242,9/304 = 0,799013.
Аналогично
Второй период: 0,782566.
Третий период: 0,754934.

Неожиданный результат, чем ближе к зиме, тем хуже дела?!
То же самое в процентах. Для зрительного восприятия:
(1 - 0,782566/0,799013)*100 = 2,06 % — хуже!
(1 - 0,754934/0,799013)*100 = 5.52 % — ещё хуже!



Смотрите вложение. Как объяснить?


Затраты времени на вычисления около 20 минут.

Вот. Добавил внизу желтым под последней диаграммой.
А еще вот файл вёрд, где я воспользовался сайтом Семестр для рассчета автокорреляции. Но я не уверен в ее достоверности, так как это корреляция для временного ряда с шагом в 1. А в моем случае в один день ловились по несколько птиц.

Во. Если я правильно понял, то вы сделали то же самое - подтвердили тренд. Эти цифры в конце (результат деления), они ведь показывают, что средняя сумма полноты падает к зиме, так? Значит, тренд действителен и к зиме действительно падает полнота линьки пойманных птиц. Это объясняется тем, что в конце сезона летят птицы поздних выводков, которые не успели перелинять к зиме, а время перелета уже настало.