Построение линии тренда

Александр Горшунов

В том то и суть что моджель будет нелинейной и мы имеем дело с НЕЛИНЕЙНОЙ регрессией.

Хорошо что на форуме ктото есть. Тогдая задам вопрос в новой теме ))

Capriccio

Вы правы абсолютно.

А модели с большим кол-м факторов мы и не можем применять..т.к. вначале когда мы оцениваем какой фактор включить а какой исключить мы должны проврку сделать на мултиколенираность и посчиатьь мноежественный к-т корреляции при кол-ве факторов более 1))..практически в большинсмтве случаев максимум с в модель фойдет не более 3-факторов (на моей практике конечно может есть и другие примеры).

Я просто тоже математик по образованию поэтому чтото из матстатисктики помню.

Вы пркатически сталкивались с прогнозированием временных рядов?

Хм... я не математик по образованию, хоть в школе математику учил и счас динамику различных показателей использую постоянно.

Обычно если мы имеем динамику некоего фактора за достаточно быольшой период времени, то какой бы загогулиной не изогнулся график, всегда можно построить линию тренда, тобишь упростить загогулины графика и посмотреть что будет в дальнейшем. ПРоблему, как говорит Каприччио, представляет в основном выбор способа успокоения нашего графика.

С многофакторными моделями, как я уже писамши в прошлый раз, обычно на практике поступают самым наглым образом - сводят многообразие к однообразию. Самый простой вариант этого дела: найти фактор, который бы зависел от наших переменчивых факторов и тогда мы можем предположить, что динамика этого фактора во времени учитывает колебания наших многих факторов. Или можно в отдельности изучать наше событие и влияющие факторы, а потом уже свести все в кучу.

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

Согласен можно любую зависимость представить в линейном виде просто надо знать как.

А вопрос мой вот всем. Есть некторое колво наблюдений
y x
3,84% 0,41%
3,78% 0,37%
3,49% 0,31%
3,43% 0,33%
3,53% 0,36%
3,44% 0,39%
3,35% 0,41%
3,17% 0,42%
3,14% 0,41%
3,04% 0,44%
3,04% 0,46%
3,02% 0,53%
2,94% 0,53%

Целью является создание прогноза.

Можно сделать простенький прогноз определив сезонность наблюдений в виде коэф-в которуые потом наложить на созданный тренд. Проблема заключается в том что нужно посчитать и включить в модель возмоджные скачки этой функции.

Есть 2 фактора кот могут повилять на прогноз - изменение цены на цемент и изменения прироста новых клиентов изза расширения компании.

Если изменение цены на цемент будет больше чем среднегодовое за предыдущие периоды то это может изменить спрос на товар из-за большого повышения цены. Есть ряд наблюдений повышения цен Евроццементом за период в 2 года. Исходя из этого и данных различных новостей можно оценить услвоную вероятность резкого повышения цен на цемент (т.е. больше чем запланировано) и включить ее в модель начиная с какого-либо периода ну и сделать сценарии.


Кто-нибудь сталкивался с расчетом этих сложнопрогнозируемых явлений и включении их в прогноз?

Ну я подобные проблемы решаю подобным образом:
1. Сейчас имеем две линейные зависимости, которые развиваются весьма прямолинейно. Если не случиться каких либо радикальных колебаний, то они будут мило борести навстречу друг другу без всяких колебаний. Значит смело могем прогнозировать их динамику на парочку периодов вперед и смотреть на че там они влияют.

2. Ежели нам попадается неизвестный новый фактор, ьто нам надобно найти, как он влияет на наши два фактора (тобишь найти еластичность) и потом посмотреть прогноз этого нового фактора. ТОгда в нужный момент (когда цена на цемент прыгает в верх мы можем применить к нашему Х или У коефициент еластичности и посмотреть, что с ними станется)

_________________
С уважением,
Александр Горшунов

Александр Горшунов

)) Акак в нужный момент)) в этом то и загвозддка что прогноза надо делать изначально ведь бюджет принимается) сместить то похроду непроблема.

Я вогт и думаю может вероятность какую найти

Кстати обратите внимание что зависимость нелинейная...в уравнении будет степень..скоере всего будет Lg. Конечно можно ее представить в виде линейной но от этого суть не поменяектся